授課題目

緒論

授課形式

講授

授課時(shí)間

授課學(xué)時(shí)

3

教學(xué)目的

與 要 求

掌握數(shù)據(jù)資料的類型和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)名詞術(shù)語

了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和實(shí)際應(yīng)用的重要性

基本內(nèi)容

1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史

2. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念

3. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義

4. 幾個(gè)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語：變異、總體與樣本、誤差、概率與頻率

5. 統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型

6. 學(xué)習(xí)指南

重 點(diǎn)

難 點(diǎn)

上述1、2、3、6為了解性內(nèi)容，4、5為重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容

主要教學(xué)

媒 體

多媒體投影儀

主 要 外

語 詞 匯

Population, variation, sample, probability

有關(guān)本內(nèi)容的新進(jìn)展

主要參考資料或相關(guān)網(wǎng)站

http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/indm.52667788.cn/rencai/ex/index.htm

1. 徐勇勇主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版). 北京：高等教育出版社，2004

2. 楊樹勤主編. 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版). 北京：人民衛(wèi)生出版社，1991

3. 方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn)（第二版). 上海：上�？茖W(xué)技術(shù)出版社，2001

4. 孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（供研究生用). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2004

系、教研室

審查意見

課后體會(huì)

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配和

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第二節(jié)   統(tǒng)計(jì)工作的步驟

一、  設(shè)計(jì)

二、  收集資料

三、  整理資料

四、  統(tǒng)計(jì)分析

第三節(jié)  統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念

一、  總體與樣本

二、  同質(zhì)與變異

三、  參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

四、  概率與頻率

五、  誤差

第四節(jié) 資料的類型

一、定量資料

二、定性資料

三、等級(jí)資料

四、資料之間的關(guān)系

小結(jié)

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教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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緒  論

   一. 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史

   1. 古典統(tǒng)計(jì)學(xué)：17世紀(jì)中葉~18世紀(jì)中葉

• 政治算術(shù)學(xué)派

• 國勢(shì)學(xué)派

英文Statistics（統(tǒng)計(jì)學(xué))一詞起源于拉丁文status，即狀態(tài)或國家（state)之意�？梢�，統(tǒng)計(jì)學(xué)最早的含義是指對(duì)于國家的狀態(tài)作調(diào)查研究。

Aristotle(BC 384-322)：《國家論》（Politeiai)（故稱為國情學(xué))――統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的雛形。

古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段的主要貢獻(xiàn)是統(tǒng)計(jì)描述、概率論形成，以及開創(chuàng)近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些理論準(zhǔn)備，如誤差理論和正態(tài)分布，中心極限定理、最小二乘法、相關(guān)與回歸分析等。

2. 近代統(tǒng)計(jì)學(xué)：18世紀(jì)末~19世紀(jì)末

• 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派

• 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派

F. Galton與Karl Pearson（近代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父)等人為代表，以”Biometrika”創(chuàng)刊為標(biāo)志。

統(tǒng)計(jì)推斷經(jīng)歷了從創(chuàng)立到完善的過程。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論基礎(chǔ)已經(jīng)相當(dāng)雄厚，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用的到廣泛的重視。

3. 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)：20世紀(jì)中葉~至今

• 頻率學(xué)派

• 貝葉斯學(xué)派

板書和投影

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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以50年代計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用為標(biāo)志。由于計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，使得許多統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用成為可能，如多元分析、生存分析、非線性模型等。

除不斷完善已建立的統(tǒng)計(jì)方法外，還產(chǎn)生了一些新的統(tǒng)計(jì)思想和方法，如探索性數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量控制或質(zhì)量改進(jìn)、病例對(duì)照研究Cox和logistic模型、臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、重復(fù)抽樣方法等。

同時(shí)，功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件包廣泛應(yīng)用，如SAS、SPSS、BMDP、SYSTAT、S-PLUS等。

該階段更加重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用研究，許多方法是為了解決實(shí)際問題而產(chǎn)生的，如E.D.A.，Q C. Cox and logistic models等。

總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門獨(dú)立的學(xué)科，過去、現(xiàn)在、乃至未來都是一門充滿活力的學(xué)科。

二. 基本概念和內(nèi)容

Statistics ---- “a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of  numerical  data”

－－ Webster 國際大辭典

    統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics)是關(guān)于數(shù)據(jù)收集、表達(dá)和分析的普遍原理和方法。

現(xiàn)代科學(xué)方法可以概括為以下幾點(diǎn)：

1.   問題的識(shí)別與表達(dá)。

2.   搜集有關(guān)資料。

3.   通過歸納得出假說：因果聯(lián)系及重要的模式。

4.   從假說作出演繹：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或收集更多的資料。

5. 推理：結(jié)果與演繹相符，假說得到加強(qiáng)，但不是被證明。

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（Medical Statistics)――用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問題。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)研究中的運(yùn)用主要有三個(gè)方面：

1. 以正確的方式收集數(shù)據(jù)，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)、抽樣方法、樣本估計(jì)方法等。

2. 描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，如數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的選擇與計(jì)算、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)等。

統(tǒng)計(jì)分析及得出正確結(jié)論，如根據(jù)概率分布，對(duì)實(shí)驗(yàn)和觀察結(jié)果存在的差異和關(guān)聯(lián)作出統(tǒng)計(jì)推斷。

統(tǒng)計(jì)工作的步驟：

1. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：明確問題、試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2. 搜集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料

3. 整理資料：統(tǒng)計(jì)假設(shè)

4. 分析資料：假設(shè)演繹、統(tǒng)計(jì)推斷

三. 意義

1. 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大量的實(shí)際問題與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)

Ÿ  統(tǒng)計(jì)學(xué)滲透在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中，如診斷和選擇治療方案。

Ÿ  但是，這些判斷究竟有多大把握是正確的呢？

Ÿ  在非典型性肺炎還不為人所m.52667788.cn/zhuyuan/熟悉時(shí)，有多少人把它當(dāng)作一般肺炎進(jìn)行治療的呢？

Ÿ  醫(yī)學(xué)實(shí)踐需要盡量減少不確定性，需要統(tǒng)計(jì)學(xué)！

醫(yī)學(xué)研究的一般流程：

PLANNING

↓

DESIGN

↓

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教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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EXECUTION（data collection)

↓

DATA PROCESSING

↓

DATA ANALYSIS

↓

PRESENTATION

↓

INTERPRETATION

↓

PUBLICATION

四. 名詞和術(shù)語

1. 變異（variation)

同質(zhì)觀察單位之間的差異成為變異。

變異是生物界的重要特征。

2. 隨機(jī)事件和隨機(jī)變量（random variable)

一定條件確定發(fā)生的事件稱為確定性事件，如一個(gè)大氣壓下，水的沸點(diǎn)為100⁰C，4⁰C時(shí)水的密度最大。

隨機(jī)事件：在一定條件下可能發(fā)生的事件，如宇宙射線每秒通過單位面積的數(shù)量、彩票、物價(jià)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長率等。

隨機(jī)變量：隨機(jī)事件在數(shù)量上的表現(xiàn)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是專門研究隨機(jī)事件的學(xué)科，以揭示事物發(fā)展的內(nèi)在的本質(zhì)的規(guī)律。

3. 總體（population)與樣本（sample)

總體（population)：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體。

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分為有限總體和無限總體。

樣本（sample)：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位。

總體與樣本是一對(duì)相對(duì)概念，實(shí)際中很難對(duì)總體展開研究，故一般是通過對(duì)樣本的研究（手段)來推斷總體（目的)。

從推理方式上，統(tǒng)計(jì)學(xué)用的是歸納推斷，即：

特殊（樣本) 一般（總體)

4. 誤差（error)

誤差是指實(shí)際觀察值與真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。

誤差可分為系統(tǒng)誤差（systematic error)和隨機(jī)誤差（random error)。

系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因：

1)  儀器標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正；

2)  測(cè)量者掌握尺度不同；

3)  測(cè)量者某種感官障礙所導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果呈傾向性偏大或偏小。

系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)：有傾向性；可避免。

隨機(jī)誤差分為重復(fù)測(cè)量誤差 (error of replication) 和抽樣誤差 (sampling error) 。

抽樣誤差：由于抽樣所導(dǎo)致樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異（主要由變異引起)。

隨機(jī)誤差的特點(diǎn)：無傾向性；不可避免。

5. 頻率（frequency)與概率（probability)

頻率：事件實(shí)際發(fā)生次數(shù)與可能發(fā)生次數(shù)的比率，設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)f 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f / n。

概率：度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值 ，用大寫的P表示；取值[0，1]。

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必然事件：P=1

不可能事件： P=0

例如：

1)拋硬幣：1/2

2)新生兒性別比：107：100

3)施肥與農(nóng)作物產(chǎn)量

頻率與概率間的關(guān)系：

1)  樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng)；

2)   樣本含量n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越接近概率；

3)   隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增至足夠大，頻率逐漸穩(wěn)定于某一常數(shù)附近，則該常數(shù)為概率。

五. 統(tǒng)計(jì)資料類型

100例高血壓患者治療后的臨床記錄

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統(tǒng)計(jì)資料一般分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料三類。

1．計(jì)數(shù)資料（count data)  又稱定性資料（qualitative data)，按觀察單位品質(zhì)標(biāo)志分組，再清點(diǎn)各組的例數(shù)所得的資料。

特點(diǎn)：一般無計(jì)量單位，如膚色（黑、白)、血型（A、B、O、AB)、職業(yè)（教師、公務(wù)員)、性別（男、女)等。

2．計(jì)量資料（measurement data)  又稱定量資料，用儀器、工具等定量方法對(duì)觀察單位測(cè)量(measure)某指標(biāo)值所得到的資料。

特點(diǎn)：有計(jì)量單位，如患者的身高（cm)、體重（kg)、血壓（mmHg)、脈搏（次/分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（10¹²/L)等。

3．等級(jí)資料（ranked data)  又稱半定量資料，根據(jù)觀察單位某指標(biāo)量的大小，深淺或嚴(yán)重程度分組，得到的各等級(jí)組觀察單位數(shù)。

特點(diǎn)：有大小順序，所以也叫有序分類資料（ordinal category data)。如：①癌癥分期：早、中、晚；②藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡；③尿蛋白： -、±、+、++、+++及以上。

三種類型統(tǒng)計(jì)資料的相互轉(zhuǎn)化

Ÿ  計(jì)量與計(jì)數(shù)：正常與異常

Ÿ  計(jì)數(shù)與計(jì)量：“-”與“+”

Ÿ  等級(jí)與計(jì)量：

Ÿ  計(jì)量與等級(jí)：如男性血紅蛋白按量分為5等級(jí)

    <6   重度貧血 

 6~  中度

 9~  輕度

    12~16   正常 

   >16   血紅蛋白增高

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六. 學(xué)習(xí)指南

1. 目的

Ÿ  掌握統(tǒng)計(jì)分析基本思想，重應(yīng)用，不深究數(shù)學(xué)推導(dǎo)

Ÿ  掌握處理實(shí)際資料和準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的技能

①.  識(shí)別資料類型，選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法

②.  對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果作出正確解釋

③.  順利閱讀專業(yè)文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

2. 內(nèi)容

Ÿ  醫(yī)學(xué)研究中涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的名詞和概念

Ÿ  統(tǒng)計(jì)分析的原則及基本思想

Ÿ  基本的統(tǒng)計(jì)分析方法

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